根据最近一项由香港中文大学与芝加哥Ann & Robert H. Lurie儿童医院的研究者们共同完成的研究，他们创造出了一种机器学习算法，能够通过大脑扫描的方式预测失聪儿童的语言能力。这项研究首次利用人工智能的手段了解控制语言能力的大脑结构，革命性地加深了对儿童发育的理解。相关结果发表在最近一期的《Proceedings of the National Academy of Sciences》杂志上。

“预测语言发育的能力对于医生们以及老师们来说都是十分重要的，它可以帮助我们进行及早的干预与治疗，从而使儿童的学习能力得到最大限度的提升”，该文章的共同作者，来自香港中文大学大脑研究所主任与认知神经生物学家Patrick C. M. Wong说道：“由于大脑是控制人类所有行为的关键，因此我们对失聪儿童使用的方法能够更加广泛地用于提升儿童的生活水平以及应对一系列障碍的解决方法”。

人工耳蜗是目前治疗先天性听力障碍的最有效的方法。数十年来，研究结果表明早期的人工耳蜗移植对于儿童的听力发育十分关键。而早期的准确诊断对于耳蜗移植来说又是必要的先决条件。

“到目前为止，我们仍没有有效的预测儿童语言发育障碍的方法，而我们的这项研究则首次为看护者提供了儿童大脑发育与语言能力发展之间的关系，从而能够给出更加准确的诊断与治疗”。

来自佛罗里达州立大学的助理教授Erin Ingvalson还在西北大学做博士后工作的时候已经开始了这方面的研究。“为每一名孩子提供个性化的治疗费方案能够改变许多人的生活”，Ingvalson说道。

资讯出处：Brain imaging predicts language learning in deaf children

原始出处：Gangyi Feng el al., "Neural preservation underlies speech improvement from auditory deprivation in young cochlear implant recipients," PNAS (2018).